在合法的情况下，配资炒股通常受到金融监管机构的监管，以保护投资者免受欺诈和滥用行为。这些监管机构制定了规则和法规，规定了配资公司的运作方式、杠杆率限制和投资者保护措施。
深圳数据交易所副总经理王冠
贝壳财经讯(记者孙文轩陈维城)7月9日，2024贝壳财经年会“科创湾区新质未来”主题论坛在深圳举行，在圆桌论坛环节，深圳数据交易所副总经理王冠表示，深圳数据交易所成立短短两年多时间，交易额已于2024年6月突破百亿大关，成为全国首个突破百亿交易额的数据交易平台，也标志着场内数据交易已经上了一个新台阶。同时，深圳数据交易所在数据资产化、人工智能语料供给、公共数据授权运营、智能制造利用数据空间做数据归集等方面做了较多的行业首创和创新探索。
7月9日，2024贝壳财经年会“科创湾区新质未来”主题论坛在深圳举行
国家数据局成立以来，坚持以数据要素市场化配置改革为主线，加快数据基础制度建设，打造数据流通利用基础设施，实施“数据要素×”三年行动计划，发布了一批典型案例，启动了“数据要素×”大赛，推动更多场景“用起来”、更多数据“活起来”。在这一过程中，相关部门和各地方加强政策供给、搭建平台，为数据要素的流通和利用提供了有力支撑。
截至2024年6月底，深圳数据交易所已上市标的2263个，覆盖超过70个行业，265个应用场景。培育特色应用场景，深数所围绕重点应用场景打造数据专区，已建设跨境数据、气象数据、交通数据、人工智能、乡村振兴等25个特色数据专区；吸引平台参与主体(数据商、数据买方、数据卖方、第三方服务机构)共计3406家，覆盖全国32个省级行政区、186个城市，形成立足深圳、辐射全国、面向世界的数据生态交易圈。
6月17日-21日，深圳数据交易所举办了“第二届粤港澳大湾区国际数据交易周”，在人工智能专场论坛上，依托开放算料联盟发布1000个高质量数据集，覆盖多模态包括视频、图像、声音、文本等多个算料品种。1000多个数据集主要用来赋能人工智能大模型训练。王冠强调称，人工智能时代迎来了数据质量的稳步提升。“之前分散在国内信息化主体的数据其实是缺乏治理。数据交易所成立后，我们对数据商品的上市有明确数据质量和数据合规的要求，这也有助于全社会层面整体数据治理能力和数据质量的提升。”
AI大模型的火热对数据要素提出了哪些新要求？王冠表示，首先是数据的准确性和及时性。其次是数据的合规性和安全性。“和传统证券交易所不太一样，数据交易所不只是做份额化的权益转让，更重要的是提供一个数据有效安全流通的场所，特别是在数据上市前，要经过一些比较严格的第三方检测流程。”王冠说，在保证数据流通的有效性、及时性和安全性上，交易所都能够扮演一定角色。
在发展新质生产力背景下，如何提升数据应用流通的效能？数据交易所，作为数据要素市场化配置的关键制度性基础设施，扮演着数据流通交易市场中的桥梁角色，构筑了生态系统的基石。在数字经济时代，数据交易所已成为探索场景驱动的数据供给与需求匹配机制的前沿阵地。王冠表示，首先应该建立比较完善的数据流通体系和机制。数据交易所的成立也是基于此背景。另外，数据要素流通的基础设施也很重要。王冠提到，国家数据局成立后，推动建立全国数据要素可信流通网络作为基础设施。在工业领域，现在中国工业互联网研究院也建设了工业互联网领域的数据资产登记平台，有序地归集了一些工业领域的数据。同时，基于该登记平台可以做工业数据资产化的相关工作，这些都是比较好的创新机制。
数据空间也是数据要素领域能够体现新质生产力的重要技术之一。王冠认为，数据空间不仅仅是一个技术路线，而是多种开放包容的工程性技术联合形成的一个解决方案。同时由于具备分布式、轻量化、普适性强的特点，数据空间可以广泛扩展形成生态，在数据流通各个环节发挥作用，从而服务整个数据流通周期。
王冠表示，前期深圳数据交易所联合数据商共同推动数据空间作为新技术在长虹的生产线场景落地应用，证明了该项技术能够广泛地赋能工业制造领域的数据交换和交互，提升故障检验率，有效保障分布式数据交换过程可靠性，大幅降低沟通和研发成本和数据安全检测成本。
身处大湾区，发展新质生产力的关键点是什么？在王冠看来，新质生产力最重要的是场景驱动。她表示，不同应用场景下所使用的数据类别层级不同、参与数据要素市场化配置的主体不同、所面临的核心问题也存在差异。需要数据交易主体结合具体的应用场景，瞄准特色场景下数据要素市场化配置过程中的个性需求，识别场景中的痛点问题，推动数据要素在配置过程中多层次、多主体、多功能以及多要素的融合，最终实现创新应用。数据交易的核心逻辑也是场景驱动，例如深圳数据交易所的百亿交易额中有约40%集中在粤港澳大湾区，这就得益于大湾区的低空经济、人工智能、跨境电商、自动驾驶等新场景的广泛应用。
王冠表示，还要认识到，在新质生产力发展过程中，社会分工已经进行了分化。“原来的数据流通是公司不同部门之间的数据传输，或者是产业链上下游之间的数据交换。但随着AI、大模型的发展免息炒股配资，以及其他算力、算法、数据等相关产业的发展，现在需要的数据流通是陌生机构之间的跨区域跨行业大规模社会化流通，所以需要数据交易所通过设立一系列规则机制去承担解决大规模数据流通过程中，陌生机构交易之间的信任问题。人工智能时代，成立大量新型基础设施，也是为了服务新质生产力发展设立的。”
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